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Divagações Sobre Estatística

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Divagações Sobre Estatística Empty Divagações Sobre Estatística

Mensagem por Jonas Paulo Negreiros 3rd dezembro 2022, 12:55

A estatística é uma ferramenta poderosa fornecida pela matemática. Ninguém duvida disso. Mas a estatística esconde suas mazelas também.

Uma anedota conhecida nos meios políticos brasileiros nos diz que a estatística é como um biquini: mostra quase tudo mas esconde o essencial Mad .

Boa parte da minha carreira profissional trabalhei no setor de controle de qualidade.  Permitam-me contar uma historinha sobre estatística.

Havia nos anos 1980 um consenso por parte dos industriais norte-americanos que atingir a qualidade total na produção de bens duráveis era uma obsessão injustificável. Diziam que uma taxa de refugos industriais na ordem de 3% era plenamente tolerável, uma vez que para reduzir essa taxa de perdas era necessário um esforço industrial de alto custo, muito acima do benefício da redução de falhas almejada.

Entra em cena os anos 1990 e os japoneses quebram esse tabu, os quais serviram-se de muitas  ferramentas de controle de qualidade criadas pelos americanos e algumas próprias e alcançaram um grau de eficiência industrial próxima dos 100%.

Gabavam-se os japoneses:  fabricamos produtos, não refugos.

O truque dos japoneses, entre muitos outros foi a criação de círculos de controle de qualidade dentro das fábricas, nos quais os trabalhadores eram incentivados em estudar a origem dos problemas de produção e fazer sugestões de como resolvê-los. Em outras palavras, buscavam as causas sobre os efeitos.

Não é segredo para ninguém que estatística e probabilidade são ferramentas muito usadas pelos cientistas, notadamente os quânticos.  

Deixo aqui uma ácida crítica a tal procedimento: estatística não explica nada.

Os físicos quânticos têm um grande desafio, ainda não resolvido:

- Como distinguir causa de efeito?

"É assim mesmo"...

Quantas vezes vocês ouviram esta desculpa de profissionais preguiçosos, notadamente mecânicos (de automóveis, não quânticos) os quais  não conseguem resolver problemas do dia-a-dia  Mad ?
Jonas Paulo Negreiros
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